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    泰州工地電梯人臉識(shí)別 電梯人臉識(shí)別儀 免人工操作

    更新時(shí)間:2025-11-08   瀏覽數(shù):25
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    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
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    人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
    人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
    人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡單的 2D 對(duì)齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
    泰州工地電梯人臉識(shí)別
    人臉識(shí)別系統(tǒng)功能分析人臉識(shí)別系統(tǒng)以“人員軌跡查詢、身份確認(rèn)、人員布控”業(yè)務(wù)需求為主線,結(jié)合“事前預(yù)警、事中布控、事后偵查”應(yīng)用模式,從“搜人、判人、控人”三個(gè)維度規(guī)劃人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)功能,形成“人員蹤跡查詢、人員身份研判、人員布控預(yù)警”業(yè)務(wù)功能;同時(shí)輔以系統(tǒng)管理、移動(dòng)應(yīng)用需求,建立對(duì)應(yīng)的“系統(tǒng)安全管理、人像“APP”兩大增值功能,將業(yè)務(wù)應(yīng)用與人性化管理機(jī)制進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,創(chuàng)新基于人像大數(shù)據(jù)的綜合實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用模式。
    01人臉管理功能
    1)名理。對(duì)名單庫及庫內(nèi)名單進(jìn)行管理。支持用戶新增、修改、名單庫,也可以對(duì)庫內(nèi)名單進(jìn)行新增、修改、等動(dòng)作。2)資源管理。對(duì)布控點(diǎn)及布控點(diǎn)內(nèi)的人臉采集攝像機(jī)/抓拍相機(jī)進(jìn)行管理,可添加,修改,抓拍機(jī)。
    3)布控管理。支持添加、編輯、撤銷布控任務(wù)??商砑右粭l含布控名稱、布控對(duì)象、布控范圍(可地圖選點(diǎn))、分時(shí)段閾值、布控原因的布控任務(wù),并可通過輸入關(guān)鍵字對(duì)人臉布控進(jìn)行檢索。
    4)任務(wù)管理。支持對(duì)上傳記錄進(jìn)行顯示、查詢及操作。可顯示上傳圖片的記錄,并按姓名、號(hào)和建模狀態(tài)查詢查看建模的、總數(shù)、成功數(shù)和失敗數(shù)。
    02人臉應(yīng)用功能
    可通過多種查詢方法,對(duì)人員信息、人員抓拍進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,從而篩選出滿足提交的人員信息。
    1)實(shí)時(shí)抓拍。
    基于前端高清攝像機(jī)或人臉抓拍相機(jī),通過系統(tǒng)或抓拍相機(jī)在實(shí)時(shí)視頻中檢測人臉,跟蹤人臉運(yùn)動(dòng)軌跡,截取到清晰的一幀進(jìn)行儲(chǔ)存。并把抓拍人臉照片、經(jīng)過時(shí)間、相機(jī)地點(diǎn)信息等記錄在路人庫中,抓拍到并儲(chǔ)存的人臉信息可作為檢索數(shù)據(jù)庫使用。支持按樹形目標(biāo)選擇抓拍通道,并同時(shí)查看一路或多路實(shí)時(shí)人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
    2)實(shí)時(shí)預(yù)警(人臉卡口)。
    支持抓拍圖片與庫的實(shí)時(shí)比對(duì)。支持預(yù)警接收的設(shè)置,在預(yù)警設(shè)置里,可選擇預(yù)警接收的布控任務(wù)和布控范圍。3)歷史預(yù)警。支持按布控任務(wù)、布控范圍、布控對(duì)象、相似度、時(shí)間、報(bào)警確認(rèn)形式進(jìn)行單一條件或組合條件的查詢。支持設(shè)置查詢結(jié)果按時(shí)間或相似度排序。
    4)人臉查詢。
    支持對(duì)動(dòng)態(tài)抓拍庫、靜態(tài)名單庫的人臉查詢。查詢照片支持原圖查看,詳細(xì)信息查看,前后視頻預(yù)覽。人臉圖像及相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息可導(dǎo)出成excel文件。
    5)以臉?biāo)涯槪?:N比對(duì))。
    用戶可以選擇某張人像圖片,在抓拍庫或者靜態(tài)名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統(tǒng)根據(jù)相似度高低來排序。待比對(duì)的圖片可以本地上傳,也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當(dāng)上傳圖片過于模糊時(shí),支持用戶手動(dòng)標(biāo)注加強(qiáng)識(shí)別的功能,通過界面手動(dòng)標(biāo)注特征點(diǎn)或框選范圍,幫助系統(tǒng)識(shí)別到準(zhǔn)確的人臉位置,提高比對(duì)準(zhǔn)確率,改善模糊照片的比對(duì)效果。
    6)人臉查重(N:N比對(duì))。
    系統(tǒng)支持針對(duì)單個(gè)人員庫或兩個(gè)人員庫之間的重復(fù)人員查詢,并返回查重結(jié)果。在查重任務(wù)進(jìn)行過程中,可查看任務(wù)狀態(tài)、相關(guān)信息等,并對(duì)已完成的查重任務(wù)進(jìn)行查看、等操作。
    7)人臉APP。
    支持人臉檢索功能,通過拍照上傳或者本地圖片上傳的方式,進(jìn)行人臉比對(duì),比對(duì)成功后,按相似度返回相應(yīng)的人臉檢索結(jié)果。
    8)人員軌跡分析。
    可利用已有的人臉圖片或者系統(tǒng)檢索出的人臉圖片,搜索出一定時(shí)間段及范圍內(nèi)的相似人臉圖片,選擇目標(biāo)人員人臉圖片,分析目標(biāo)人員“從哪里來、到哪里去、沿途經(jīng)過哪里”。
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    高集成度、低功耗
    系統(tǒng)基于業(yè)界性能強(qiáng)的眾核處理器構(gòu)建,單臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)19英才IU服務(wù)器的處理性能是同等X86服務(wù)器的3倍,而功耗卻不足50W,是同等性能X86服務(wù)器的1/10。
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    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測
    面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
    ⑤特征子臉法
    這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法?!边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
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